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期望值

Expectancy · 又称:数学期望 / 每笔期望收益
期望值是每笔交易在统计意义上平均能带来的收益,由胜率与盈亏比共同决定。期望值为正,长期才能盈利;期望值为负,交易越多次亏得越多。

计算公式:期望值 = 胜率 × 平均盈利 - (1 - 胜率) × 平均亏损

举例:胜率 40%,平均盈利 2R,平均亏损 1R,则 期望值 = 0.4 × 2 - 0.6 × 1 = +0.2R。意思是每做一笔交易,平均赚 0.2 倍的初始风险。

这个数字决定了你的系统是否值得执行。哪怕胜率只有 40%,只要期望值为正,样本量足够大时账户就一定会增长。

常见误解:把「这次赚了」当成「系统有效」。单笔结果充满随机性,只有期望值(结合足够样本量)才反映真实能力。

提升期望值的三条路径:① 提高胜率(最难,且往往牺牲盈亏比);② 提高盈亏比(最容易见效,靠出场管理);③ 降低交易成本(手续费、滑点,直接影响最终期望)。

用复盘工作台记录每一笔交易,累计 30 笔以上就能算出相对可信的期望值。如果连续 100 笔期望值仍为负,应该停止实盘、回到回测验证。

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