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凯利公式

Kelly Criterion · 又称:凯利优化 / 最优仓位
凯利公式给出了在已知胜率与赔率下,能够最大化长期资金增长率的下注比例。它的结论很反直觉:最优仓位往往比大多数人以为的要小得多。

简化公式:f = (胜率 × 盈亏比 - 失败率) ÷ 盈亏比

举例:胜率 50%,盈亏比 2:1,则 f = (0.5 × 2 - 0.5) ÷ 2 = 25%。即每次下注账户的 25%。

注意这只是「最大化长期增长率」的理论值,实战中几乎没人直接用满额凯利——因为:

① 胜率和盈亏比是历史估计值,存在误差,而凯利公式对参数误差极其敏感;

② 满额凯利的资金曲线波动极大,回撤可能达到 50% 以上,绝大多数人扛不住;

③ 市场环境会变,参数不会一直有效。

因此实战通行做法是使用半凯利(f/2)或四分之一凯利(f/4),牺牲部分理论增长率换取回撤的大幅降低。

凯利公式最重要的启示其实不是公式本身,而是它证明了:下注比例过大会降低长期增长率,而不是提高。这从数学上解释了为什么重仓者最终都会被淘汰。

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